特稿Data，lietome数据时代，

在过去几十年，人类一直想通过编程语言把自己输入到计算机里；而在另一端，智能计算机正在构建超越人脑的新物种，并期待有一天走向现实。虚拟和现实正像《奇异博士》里面的镜像空间，在互联网技术应用的时代找到连接点。可笑的是，正如同乔治?奥威尔对人类无情嘲讽的那般——“我们将毁于我们热爱的东西”——不仅仅是“娱乐至死”，人类制造的智能计算机正在现实世界里战胜人类，这一切都得益于人类疯狂得向虚拟世界投射自己。

当你发现，自己的一举一动，正在被商业计算机和商业互联网偷偷记录，其目的只是为了有一天创造出一个比你更强大的“自我”，这会不会让你有点担忧呢？

有“人”比你还懂你

珊珊是一家外企的主管。在下班途中，她走进一家无人超市。门口的摄像头会迅速识别她的身份。“珊珊您好，我是您的管家。”大门开启后，一个机器人管家手里举着平板电脑走了过来。

“您最常买的芝士饼干，在左手第三排。您上个月买的蛋糕，目前有买一送一活动。”珊珊感觉亲切而舒服。

“管家”继续说：“上月您在网上买的唇膏，出了最新的颜色，您是否考虑？前天您买的白色毛衣，有一款帽子搭配很好，颜色是您最喜欢的红色。上个月，您在网上买的化妆棉预计快用完了，是否考虑买呢？您曾经在朋友圈点赞过的裙子，最近刚刚到店。您搜索里出现最多的电影，目前店里有纪念人偶，上周您犹豫没有买下的粉底，现在是特价……”

珊珊可能并不知道，这位“管家”的大脑里正在飞速运转并调取《珊珊女士的用户档案》。档案里面列举了她的很多特点，密密麻麻，珊珊的兴趣爱好、朋友圈互动好友、经常谈论话题、最爱买的东西、搜索关键词……一一展现。用户档案里的信息，很多珊珊自己都忘记了。

一个从未谋面的“陌生人”，竟然如此了解自己。

“数字化”争夺

这是天方夜谭？当然不是。

一切都是源于数据。珊珊的数据被计算机捕捉，归根结底是因为其工作、生活的各个场景正在迅速被互联网化，被数据化。基于互联网、移动互联网、大数据和人工智能技术，勾勒出珊珊的轮廓，形成数字化的用户画像，并通过智能算法，预判她的行为。

新时代的企业家素来都有收集用户信息的癖好。

“大数据指导下的按需供给的计划经济是最好的经济模式。”刚刚拿到新一轮融资的汽车电商大搜车创始人姚军红认为，整套商业模式支撑企业发展的核心，就是车商使用其所提供的在线化软件过程中所产生的大数据。“大搜车其实就是一个汽车零售渠道的数字化整合平台，同时也是一个渠道共享平台，然后提供给主机厂、银行金融机构、消费者等各类主体共享。”

大搜车所采用的数字化整合，也是目前很多介入流通环节“互联网+”类公司最钟爱的策略。用阿里巴巴研究院院长曾鸣教授的时髦说法，就是S2b2C，即用网络协同实现对传统商业多场景的数字化改造和连接，从而取代了原来电商来势汹汹的革命气焰。

这只是数字化的一部分。

经历过电商的洗礼，企业家已经越来越意识到数字化的重要性。不少企业已经开始建立自己的私有云和数据池，他们按图索骥，成为互联网教主们的信徒，深信数据是未来资产，也是未来估值的重要参考。随着混合云的出现，企业与企业之间开始有意无意地探索彼此的数据，试图通过用户在不同场景下的数字化行为，拼凑出最完整最精准的用户画像。

今年早些时候，国内口碑颇佳的快递服务商顺丰，就曾因为涉及最后一公里最为敏感的用户数据问题，与互联万巨头阿里巴巴旗下大数据物流公司菜鸟展开一场“捉对厮杀”。在商务部介入调停之前，双方曾一度互相拉黑，斩断了通往彼此的数据接口。

珊珊也许并不清楚，为何巨头们会为何对数据如此乐此不疲乃至撕破脸皮；一个车商也只会只关心自己的订单能不能一天比一天多……但在他们的视线死角，数据采集、挖掘、处理技术却真实存在。智能识别、智能算法、大数据，一个个熟悉的词汇，时常出现。珊珊的遭遇正发生在我们每人身上。

升级的数据争夺战

实际上，直至上个世纪70年代，美国科学家们对人工智能的理解还存在分歧，试图依靠模仿人类的“鸟飞派”研究者们在图像识别、语音识别、机器翻译等方面力求在数十万人造编程中探索出规律。直至20世纪90年代末互联网的诞生，坚信大数据可以驱动机器学习的流派才得以发挥，并逐渐成为主流。

“以用户体验为中心。”玖悦数码是一家致力于数字化精准营销的公司，创始人兼CEO邢科春对市场的变化理解很深。他告诉亿邦动力网，由于近些年消费市场变化太大，逼着商家重视用户数据，重视用户画像，重视精准营销。

新零售恰如其时的出现，正在加剧消费人群精准画像的采集和应用，用户数据已经逐渐成为核心竞争力。邢科春认为，这背后主要有四方面原因：

首先，互联网上的信息总量正以每年50%的增速不断膨胀，商品、购物行为以数字形式出现。

其次，互联网用户由增量变成存量。经历了互联网和移动互联网的浪潮之后，人口红利逐渐缩小。商家由“价格”竞争，过渡到体验和情感的竞争。

再者，80后、90后逐渐成为消费中流砥柱。年轻人群消费升级需求增加，商家需要提升优质的数字化内容营销，吸引用户。

最后，人力、仓储、零售需要耗费的资源巨大，进行精准营销降低成本，是未来零售业的唯一出路。

“今天，争夺用户已经到了白热化地步。”邢科春感慨道，“品牌商、零售商、卖场在数字化营销方面各显神通，从存量市场里尽可能深的挖掘用户价值，其过程可以说是你死我活！”

（根据新零售时代的用户画像报告）

不仅仅是前文提到的顺丰和菜鸟，亚马逊、微软、facebook、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头都在毫无忌惮地收集用户的数据，并试图让用户数字化。

“增速超过%！”金蝶集团的产品总监郭宇鹏告诉亿邦动力网，“从去年到今年，其公司新零售客户增长迅猛。”

金蝶集团从年开始，为新零售的线上线下和物流融合的管理系统提供解决方案。“快消品牌需求大。”郭宇鹏分析，因为快消品牌门店，如快时尚、化妆品、商超，用户进入频繁高，经常来买必需品，用户就会关心品牌口碑和销量，数字化程度就高。反之，大家电、家具家居等门店，会员购物频率低，用户画像的构建还不健全。

为了讨好用户，商家们拼尽力气。一方面通过海量用户数据挖掘背后的故事。另一方面，竭尽一切办法提供更为精准制导的“个性化”服务。

“为了争夺流量。”第四范式方面分析，数字化分析能让电商的用户数量成倍增加！”这家由创新工场投资孵化的人工智能技术与服务提供商，对行业情况有十分敏锐的判断。

几年前，因为技术门槛高，用户画像和精准营销主要是金融方面的客户。但随着新零售的爆发，电子商务逐渐成为成公司核心业务之一。

“想赢得用户，就要比别人做得好。”第四范式方面介绍。以电商网站为例，AI推荐系统相当于给用户“一对一”私人化服务。

AI将定义新的未来。假如用户喜欢做饭，且爱吃西红柿炒蛋。AI推测到这个逻辑，首先通过电商平台，在用户手机上把番茄、鸡蛋、糖、葱、盐之类商品推荐过来。其次，推送做菜妙招，搭配什么菜品好，如何吃更健康等内容。为每人配一个私人专家。和以前冷冰冰的页面相比，哪种更有“温度”呢？

这一轮人工智能热潮的爆发引发资本注意，尤其是在中国，外部投资总额已经超过80亿美金，红杉资本创始人沈南鹏认为，大数据是AI的前提和基础，中国企业在过去10年中迅速“数据化”，一方面，公有云计算平台积累了大量数据；另一方面，许多领先的企业意识到数据的重要性，纷纷建立了统一的数据中心。“许多业务型公司其实也是数据公司”，数据已经成为企业最有价值的资产。

数据正在出卖你

大脑在每天早上起床后发起的第一项指令就是打开手机，查看







































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